近日，濟南地鐵試點應用鋼軌探傷智能分析診斷系統，這項融合AI視覺技術與大數據分析的創新應用，如同為地鐵軌道配備了全天候“專科醫生”，使鋼軌檢測實現從“人眼識別”到“智能診斷”的跨越式升級。

傳統探傷作業需要技術人員推行超聲波探傷儀掃描鋼軌，返回工作室后逐幀回放大量波形數據，人工判斷傷損位置和類型，單次分析工作耗時長達數小時，猶如在數公里鋼軌上“大海撈針”，極易引發疲勞錯判漏判。而新投入的智能分析診斷系統有多項技術突破，其視頻智能識別實現每秒數十米探傷數據的解析速度；構建包含十大類數千組典型傷損的數據庫，使異常波形檢出率提升至95%；可自動生成“體檢報告”，并同步推送維修方案。在近期夜間檢測中，該系統僅用10分鐘便完成40余處異常波形的精準定位與分類，效率較人工提升10倍。

“這套系統相當于給軌道做CT檢查。”相關技術負責人介紹，鋼軌探傷智能分析診斷系統通過AI助力，能夠實時捕捉波形數據的細微異常，同時結合歷史數據進行深度學習，實現鋼軌健康狀態的智能評估。

在智慧城軌建設背景下，濟南地鐵正著力探索“智能檢測+預防性維護”的創新模式，構建更加科學的軌道健康管理體系。下一步，濟南地鐵將持續深化AI技術探索與應用，推進地鐵運維精細化、出行服務智慧化，保障列車安全平穩運行，讓市民乘客盡享便捷高效的出行體驗。

來源：濟南地鐵

分享讓更多人看到